Модель MarianMT для перевода текстов с немецкого языка на гаитянский креольский.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Helsinki-NLP разработала opus-mt-de-ht — модель машинного перевода с немецкого языка на гаитянский креольский. Она построена на архитектуре MarianMT с плотной Transformer-моделью, использует нормализацию текста и токенизацию SentencePiece; размер составляет 50,3 млн параметров, контекст — до 512 токенов. Модель обучена на данных OPUS и предназначена для перевода предложений и текстов с немецкого на гаитянский креольский.
В тесте JW300.de.ht модель получила BLEU 21,8 и chr-F 0,390. Доступны веса PyTorch и TensorFlow. Лицензия Apache-2.0 разрешает использование и распространение на её условиях.
Модель предназначена для направления перевода с немецкого на гаитянский креольский; обратное направление не заявлено. Результат зависит от качества входного текста и может уступать профессиональному переводу; приведённая оценка относится к тестовому набору JW300.de.ht.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
source languages: de
target languages: ht
OPUS readme: de-ht
dataset: opus
model: transformer-align
pre-processing: normalization + SentencePiece
download original weights: opus-2020-01-20.zip
test set translations: opus-2020-01-20.test.txt
test set scores: opus-2020-01-20.eval.txt
| testset | BLEU | chr-F |
|---|---|---|
| JW300.de.ht | 21.8 | 0.390 |
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…