Компактная модель OPUS-MT для перевода текстов с немецкого языка на илокано.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Helsinki-NLP/opus-mt-de-ilo — модель машинного перевода из семейства OPUS-MT, разработанная проектом Helsinki-NLP. Она переводит текст с немецкого языка на илокано. Модель построена на архитектуре Transformer-align и использует нормализацию текста и SentencePiece для предобработки; в метаданных указаны архитектура MarianMTModel, 56 млн параметров и контекст до 512 токенов.
Модель предназначена для перевода немецких текстов на илокано. В README приведён результат BLEU 29,8 и chr-F 0,533 на тестовом наборе JW300.de.ilo. Доступны веса в форматах PyTorch и TensorFlow. Лицензия — Apache-2.0.
Модель ориентирована только на перевод с немецкого на илокано; приведённая оценка BLEU относится к набору JW300.de.ilo и не гарантирует качество на других типах текстов.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
source languages: de
target languages: ilo
OPUS readme: de-ilo
dataset: opus
model: transformer-align
pre-processing: normalization + SentencePiece
download original weights: opus-2020-01-20.zip
test set translations: opus-2020-01-20.test.txt
test set scores: opus-2020-01-20.eval.txt
| testset | BLEU | chr-F |
|---|---|---|
| JW300.de.ilo | 29.8 | 0.533 |
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…