/ Модель

Характеристики

Контекст
512 токенов
Параметры
49,6 млн
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
marian · dense
Опубликована
2 мар 2022

opus-mt-de-iso

ПереводТекст → текст3 профессии

Модель OPUS-MT переводит текст с немецкого языка на iso.

64скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены16 авг 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Helsinki-NLP/opus-mt-de-iso — модель машинного перевода семейства OPUS-MT, разработанная Helsinki-NLP. Она переводит текст с немецкого языка на язык с кодом iso и предназначена для автоматического перевода отдельных текстов и корпусов. Модель построена на архитектуре MarianMT с Transformer-align; в предобработке используются нормализация и SentencePiece.

Модель содержит 49,6 млн параметров и рассчитана на контекст до 512 токенов. Для набора JW300.de.iso в карточке приведены результаты BLEU 21,4 и chr-F 0,389. Доступны веса PyTorch и TensorFlow. Лицензия — Apache-2.0.

Сценарии применения

  • перевод немецких текстов на iso
  • машинный перевод текстовых корпусов с немецкого
  • перевод немецких материалов набора JW300

Ограничения

Поддерживается направление перевода только с немецкого на iso; контекст ограничен 512 токенами. В README приведена оценка на JW300.de.iso, но результаты на других наборах не описаны.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MarianMTModel
Ревизия весов
8fd5816

0 моделей