Компактная модель Marian переводит текст с немецкого языка на киргизский.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Helsinki-NLP разработала opus-mt-de-kg — модель машинного перевода с немецкого языка на киргизский. Это компактная модель семейства Marian на архитектуре Transformer, обученная на данных OPUS; для обработки текста применяются нормализация и SentencePiece. Модель содержит около 50,7 млн параметров, поддерживает контекст до 512 токенов и доступна в форматах PyTorch и TensorFlow.
Модель подходит для перевода предложений и текстовых фрагментов с немецкого на киргизский. В README приведены результаты оценки на JW300.de.kg: BLEU 24,4 и chr-F 0,474. Это узконаправленный переводчик для одной языковой пары; качество на других доменах и типах текстов может отличаться. Лицензия — Apache-2.0.
Модель предназначена для перевода только с немецкого на киргизский; качество за пределами оценённого набора JW300.de.kg не подтверждено приведёнными данными.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
source languages: de
target languages: kg
OPUS readme: de-kg
dataset: opus
model: transformer-align
pre-processing: normalization + SentencePiece
download original weights: opus-2020-01-20.zip
test set translations: opus-2020-01-20.test.txt
test set scores: opus-2020-01-20.eval.txt
| testset | BLEU | chr-F |
|---|---|---|
| JW300.de.kg | 24.4 | 0.474 |
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…