Модель OPUS переводит текст с немецкого языка на лингала.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Helsinki-NLP/opus-mt-de-ln — модель машинного перевода на базе MarianMT, разработанная проектом OPUS/Helsinki-NLP. Она переводит текст с немецкого языка на лингала. Модель построена на архитектуре Transformer-align, использует нормализацию и токенизацию SentencePiece; число параметров — 56,2 млн, длина контекста — до 512 токенов.
Модель предназначена для перевода немецких текстов на лингала. В README приведена оценка BLEU 26,7 и chr-F 0,504 на тестовом наборе JW300.de.ln. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0 и доступна в форматах PyTorch и TensorFlow.
Модель предназначена для перевода только с немецкого на лингала; качество зависит от тематики и формулировок текста. Опубликованный в README показатель относится к тестовому набору JW300.de.ln.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
source languages: de
target languages: ln
OPUS readme: de-ln
dataset: opus
model: transformer-align
pre-processing: normalization + SentencePiece
download original weights: opus-2020-01-20.zip
test set translations: opus-2020-01-20.test.txt
test set scores: opus-2020-01-20.eval.txt
| testset | BLEU | chr-F |
|---|---|---|
| JW300.de.ln | 26.7 | 0.504 |
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…