Компактная модель MarianMT для перевода текстов с немецкого на литовский.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Helsinki-NLP разработала opus-mt-de-lt — модель машинного перевода с немецкого языка на литовский. Она построена на архитектуре MarianMT с трансформером и выравниванием, использует нормализацию текста и токенизацию SentencePiece. Модель содержит 55,3 млн параметров и рассчитана на контекст до 512 токенов.
Модель обучена на данных OPUS. В README приведён результат BLEU 37,9 и chr-F 0,633 на тестовом наборе Tatoeba.de.lt. Её можно применять для перевода фраз и текстов с немецкого на литовский. Распространяется по лицензии Apache-2.0.
Модель ориентирована только на перевод с немецкого на литовский и имеет ограничение контекста в 512 токенов. Приведённые в карточке метрики относятся к тестовому набору Tatoeba.de.lt.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
source languages: de
target languages: lt
OPUS readme: de-lt
dataset: opus
model: transformer-align
pre-processing: normalization + SentencePiece
download original weights: opus-2020-01-20.zip
test set translations: opus-2020-01-20.test.txt
test set scores: opus-2020-01-20.eval.txt
| testset | BLEU | chr-F |
|---|---|---|
| Tatoeba.de.lt | 37.9 | 0.633 |
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…