Модель OPUS-MT для автоматического перевода текстов с немецкого языка на луганда.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Helsinki-NLP/opus-mt-de-lua — модель машинного перевода семейства OPUS-MT, разработанная Helsinki-NLP. Она переводит текст с немецкого языка на луганда (луганда обозначен в идентификаторе как lua) и предназначена для автоматического перевода предложений и текстовых материалов. Модель построена на архитектуре Transformer-align; для нормализации текста использует SentencePiece. В метаданных указаны 56,4 млн параметров, контекст до 512 токенов и поддержка PyTorch и TensorFlow.
В карточке приведён результат BLEU 23,1 и chr-F 0,467 на тестовом наборе JW300.de.lua. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0. Результаты могут различаться на текстах иной тематики и стиля; карточка не приводит сведений о качестве на других тестовых наборах.
Показатели качества приведены только для тестового набора JW300.de.lua, поэтому качество на других тематиках и стилях может отличаться. Контекст ограничен 512 токенами.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
source languages: de
target languages: lua
OPUS readme: de-lua
dataset: opus
model: transformer-align
pre-processing: normalization + SentencePiece
download original weights: opus-2020-01-20.zip
test set translations: opus-2020-01-20.test.txt
test set scores: opus-2020-01-20.eval.txt
| testset | BLEU | chr-F |
|---|---|---|
| JW300.de.lua | 23.1 | 0.467 |
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…