Компактная модель OPUS-MT для машинного перевода с немецкого на целевой язык mt.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Helsinki-NLP/opus-mt-de-mt — модель машинного перевода из проекта OPUS-MT, разработанная Helsinki-NLP. Она переводит текст с немецкого языка на язык, обозначенный в карточке как «mt»; целевой язык в предоставленных данных не расшифрован. Модель построена на архитектуре Transformer-align с MarianMTModel, содержит 54,8 млн параметров и использует нормализацию и SentencePiece. Для перевода с немецкого на тестовом наборе JW300.de.mt указаны BLEU 25,0 и chr-F 0,436.
Модель подходит для перевода немецких текстов в сценариях, соответствующих языковой паре OPUS de-mt. Метаданные указывают контекст до 512 токенов и форматы PyTorch и TensorFlow. Распространяется по лицензии Apache-2.0.
Язык назначения обозначен в карточке только кодом «mt», поэтому его нельзя однозначно определить по предоставленным данным. В README приведены оценки на одном тестовом наборе; они не характеризуют качество на всех типах текстов.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
source languages: de
target languages: mt
OPUS readme: de-mt
dataset: opus
model: transformer-align
pre-processing: normalization + SentencePiece
download original weights: opus-2020-01-20.zip
test set translations: opus-2020-01-20.test.txt
test set scores: opus-2020-01-20.eval.txt
| testset | BLEU | chr-F |
|---|---|---|
| JW300.de.mt | 25.0 | 0.436 |
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…