Модель OPUS-MT переводит немецкие тексты на чичева.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Helsinki-NLP/opus-mt-de-ny — модель машинного перевода из немецкого языка на чичева (ny), созданная на основе проекта OPUS-MT. Это MarianMTModel с архитектурой Transformer-align, обученная на данных OPUS; перед переводом текст нормализуется и токенизируется с помощью SentencePiece. Размер модели — 56,3 млн параметров, родная длина контекста — 512 токенов.
Модель предназначена для перевода предложений и текстовых фрагментов с немецкого на чичева. В карточке приведена оценка BLEU 21,4 и chr-F 0,481 на наборе JW300.de.ny. Доступны веса PyTorch и TensorFlow. Лицензия Apache-2.0.
Модель рассчитана на конкретное направление перевода de→ny; приведённые в карточке результаты относятся к тесту JW300.de.ny и не гарантируют такое же качество на других данных.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
source languages: de
target languages: ny
OPUS readme: de-ny
dataset: opus
model: transformer-align
pre-processing: normalization + SentencePiece
download original weights: opus-2020-01-20.zip
test set translations: opus-2020-01-20.test.txt
test set scores: opus-2020-01-20.eval.txt
| testset | BLEU | chr-F |
|---|---|---|
| JW300.de.ny | 21.4 | 0.481 |
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…