/ Модель

Характеристики

Контекст
512 токенов
Параметры
57,2 млн
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
marian · dense
Опубликована
2 мар 2022

opus-mt-de-uk

ПереводТекст → текст3 профессии

Компактная модель OPUS-MT переводит текст с немецкого на украинский.

277скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены16 авг 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Helsinki-NLP/opus-mt-de-uk — модель машинного перевода из серии OPUS-MT, разработанной Helsinki-NLP. Она переводит текст с немецкого на украинский и обратно не предназначена: направление перевода задано от немецкого к украинскому. Модель построена на архитектуре Marian Transformer и содержит 57,2 млн параметров; для обработки текста применяется нормализация и токенизация SentencePiece с моделью на 32 тыс. токенов. Длина контекста — 512 токенов.

Модель подходит для перевода отдельных фраз и текстов с немецкого на украинский. В README приведён результат BLEU 40,2 на тестовом наборе Tatoeba для этой языковой пары. Репозиторий содержит веса PyTorch и TensorFlow. Лицензия — Apache 2.0.

Сценарии применения

  • перевод немецких фраз на украинский
  • перевод немецких сообщений и писем на украинский
  • локализация коротких немецкоязычных текстов для украинской аудитории

Ограничения

Модель предназначена только для перевода с немецкого на украинский; контекст ограничен 512 токенами.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

deu-ukr

Benchmarks

testsetBLEUchr-F
Tatoeba-test.deu.ukr40.20.612

System Info:

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MarianMTModel
Ревизия весов
a8ddab4

0 моделей