/ Модель

Характеристики

Контекст
512 токенов
Параметры
54,6 млн
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
marian · dense
Опубликована
2 мар 2022

opus-mt-ee-en

ПереводТекст → текст3 профессии

Модель MarianMT для перевода текста с языка ee на английский.

76скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены16 авг 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Helsinki-NLP/opus-mt-ee-en — модель машинного перевода из семейства MarianMT, разработанная проектом OPUS-MT. Она переводит текст с языка ee на английский; модель основана на архитектуре Transformer-align и обучена на данных OPUS. Перед обработкой используются нормализация текста и токенизация SentencePiece. Размер модели — 54,6 млн параметров, длина контекста — до 512 токенов.

Модель подходит для перевода текстов с ee на английский, включая материалы, похожие на тестовые наборы JW300 и Tatoeba; в README приведены оценки BLEU 39,3 для JW300 и 21,2 для Tatoeba. Доступны веса в форматах PyTorch и TensorFlow. Лицензия — Apache-2.0.

Сценарии применения

  • перевод текстов с ee на английский
  • перевод предложений и коротких документов
  • перевод текстов, похожих на материалы корпуса JW300
  • перевод текстов для набора Tatoeba

Ограничения

Модель предназначена для перевода только с языка ee на английский, а контекст ограничен 512 токенами. Приведённые в карточке оценки относятся к конкретным тестовым наборам JW300 и Tatoeba.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

opus-mt-ee-en

Benchmarks

testsetBLEUchr-F
JW300.ee.en39.30.556
Tatoeba.ee.en21.20.569

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MarianMTModel
Ревизия весов
0c73a16

0 моделей