Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Helsinki-NLP/opus-mt-ee-en — модель машинного перевода из семейства MarianMT, разработанная проектом OPUS-MT. Она переводит текст с языка ee на английский; модель основана на архитектуре Transformer-align и обучена на данных OPUS. Перед обработкой используются нормализация текста и токенизация SentencePiece. Размер модели — 54,6 млн параметров, длина контекста — до 512 токенов.
Модель подходит для перевода текстов с ee на английский, включая материалы, похожие на тестовые наборы JW300 и Tatoeba; в README приведены оценки BLEU 39,3 для JW300 и 21,2 для Tatoeba. Доступны веса в форматах PyTorch и TensorFlow. Лицензия — Apache-2.0.
Сценарии применения
перевод текстов с ee на английский
перевод предложений и коротких документов
перевод текстов, похожих на материалы корпуса JW300
перевод текстов для набора Tatoeba
Ограничения
Модель предназначена для перевода только с языка ee на английский, а контекст ограничен 512 токенами. Приведённые в карточке оценки относятся к конкретным тестовым наборам JW300 и Tatoeba.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель