Компактная модель OPUS-MT для перевода текстов с языка ee на французский.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
opus-mt-ee-fr — модель машинного перевода из семейства OPUS-MT, разработанная Helsinki-NLP. Она переводит текст с языка ee на французский. Модель основана на архитектуре Transformer-align, использует нормализацию текста и SentencePiece; число параметров — 56 млн, максимальная длина контекста — 512 токенов. Доступны веса в форматах PyTorch и TensorFlow.
Модель предназначена для перевода текстов с ee на французский; в карточке приведён результат BLEU 27,1 на тестовом наборе JW300.ee.fr. Лицензия — Apache-2.0. Результат на одном тестовом наборе не гарантирует качество для других жанров и предметных областей.
В карточке приведён только результат BLEU 27,1 на наборе JW300.ee.fr; качество на других данных и тематиках не описано. Максимальная длина контекста составляет 512 токенов.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
source languages: ee
target languages: fr
OPUS readme: ee-fr
dataset: opus
model: transformer-align
pre-processing: normalization + SentencePiece
download original weights: opus-2020-01-08.zip
test set translations: opus-2020-01-08.test.txt
test set scores: opus-2020-01-08.eval.txt
| testset | BLEU | chr-F |
|---|---|---|
| JW300.ee.fr | 27.1 | 0.450 |
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…