/ Модель

Характеристики

Контекст
512 токенов
Параметры
37,1 млн
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
marian · dense
Опубликована
2 мар 2022

opus-mt-en-az

ПереводТекст → текст3 профессии

Модель Helsinki-NLP для перевода текстов с английского языка на азербайджанский.

15 641скачиваний за 30 дней3лайкавеса обновлены16 авг 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Helsinki-NLP/opus-mt-en-az — модель машинного перевода из семейства OPUS-MT, подготовленная Helsinki-NLP для перевода с английского на азербайджанский язык. Она основана на архитектуре Transformer-align и доступна в реализации MarianMT; содержит 37,1 млн параметров, а родная длина контекста составляет 512 токенов.

Модель принимает английский текст и генерирует перевод на азербайджанский. Для предобработки используются нормализация и SentencePiece с отдельными словарями по 12 тысяч элементов. В карточке приведены результаты на тесте Tatoeba-test.eng.aze: BLEU 18,6 и chr-F 0,477; это оценка на конкретном наборе данных, а не гарантия качества для любых текстов. Веса доступны в форматах PyTorch и TensorFlow. Лицензия — Apache-2.0.

Сценарии применения

  • перевод английских фраз на азербайджанский
  • перевод коротких пользовательских сообщений
  • локализация англоязычных текстов для азербайджанской аудитории
  • машинный перевод английских предложений в пакетной обработке

Ограничения

Оценка BLEU 18,6 и chr-F 0,477 указана для тестового набора Tatoeba и не характеризует качество на всех типах текстов. Модель предназначена для направления перевода с английского на азербайджанский.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

eng-aze

  • source group: English

  • target group: Azerbaijani

  • OPUS readme: eng-aze

  • model: transformer-align

  • source language(s): eng

  • target language(s): aze_Latn

  • model: transformer-align

  • pre-processing: normalization + SentencePiece (spm12k,spm12k)

  • download original weights: opus-2020-06-16.zip

  • test set translations: opus-2020-06-16.test.txt

  • test set scores: opus-2020-06-16.eval.txt

Benchmarks

testsetBLEUchr-F
Tatoeba-test.eng.aze18.60.477

System Info:

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MarianMTModel
Ревизия весов
44fe163

0 моделей