Модель Helsinki-NLP для перевода текста с английского на бикольский язык.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Helsinki-NLP/opus-mt-en-bcl — модель машинного перевода из семейства OPUS-MT, разработанная проектом Helsinki-NLP. Она переводит текст с английского языка на бикольский (bcl). Модель основана на архитектуре MarianMT с трансформером типа transformer-align; для предобработки используются нормализация и SentencePiece. В наборе данных указаны OPUS и обратный перевод (opus+bt).
Модель предназначена для направления перевода с английского на бикольский; качество на других языковых парах не подтверждено. Указанная длина контекста — 512 токенов.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
source languages: en
target languages: bcl
OPUS readme: en-bcl
dataset: opus+bt
model: transformer-align
pre-processing: normalization + SentencePiece
download original weights: opus+bt-2020-02-26.zip
test set translations: opus+bt-2020-02-26.test.txt
test set scores: opus+bt-2020-02-26.eval.txt
| testset | BLEU | chr-F |
|---|---|---|
| JW300.en.bcl | 54.3 | 0.722 |
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…