Модель MarianMT от Helsinki-NLP переводит тексты с английского языка на бемба.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Helsinki-NLP разработала opus-mt-en-bem — модель машинного перевода с английского языка на бемба. Это модель семейства Marian на архитектуре Transformer, обученная на данных OPUS; при обработке текста использует нормализацию и токенизацию SentencePiece. Размер модели — 55,8 млн параметров, заявленная длина контекста — 512 токенов. Доступны веса в форматах PyTorch и TensorFlow.
Модель предназначена для перевода английских текстов на бемба. В карточке приведены результаты оценки на тестовом наборе JW300.en.bem: BLEU 29,7 и chr-F 0,532. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0.
Модель настроена на перевод только с английского на бемба; качество для других языковых пар не заявлено. Приведённые оценки относятся к тестовому набору JW300.en.bem и не гарантируют качество на других текстах.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
source languages: en
target languages: bem
OPUS readme: en-bem
dataset: opus
model: transformer-align
pre-processing: normalization + SentencePiece
download original weights: opus-2020-01-08.zip
test set translations: opus-2020-01-08.test.txt
test set scores: opus-2020-01-08.eval.txt
| testset | BLEU | chr-F |
|---|---|---|
| JW300.en.bem | 29.7 | 0.532 |
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…