Модель MarianMT переводит текст с английского на язык ber.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Helsinki-NLP/opus-mt-en-ber — модель машинного перевода из семейства OPUS-MT, разработанная Helsinki-NLP. Она переводит текст с английского языка на язык с кодом ber и основана на архитектуре Transformer-align с реализацией MarianMT; для предобработки используются нормализация и SentencePiece. Модель содержит 43,6 млн параметров, её контекст ограничен 512 токенами, доступны веса PyTorch и TensorFlow.
Модель предназначена для перевода фраз и текстов с английского на ber. В карточке приведена оценка BLEU 29,7 и chr-F 0,544 на тестовом наборе Tatoeba.en.ber. Распространяется по лицензии Apache-2.0.
Направление перевода ограничено парой английский → ber, а контекст — 512 токенами. Приведённая оценка относится к набору Tatoeba.en.ber и не гарантирует качество для других текстов.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
source languages: en
target languages: ber
OPUS readme: en-ber
dataset: opus
model: transformer-align
pre-processing: normalization + SentencePiece
download original weights: opus-2019-12-18.zip
test set translations: opus-2019-12-18.test.txt
test set scores: opus-2019-12-18.eval.txt
| testset | BLEU | chr-F |
|---|---|---|
| Tatoeba.en.ber | 29.7 | 0.544 |
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…