/ Модель

Характеристики

Контекст
512 токенов
Параметры
56,8 млн
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
marian · dense
Опубликована
2 мар 2022

opus-mt-en-bg

ПереводТекст → текст5 профессий

Модель OPUS-MT переводит текст с английского на болгарский.

604скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены16 авг 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Helsinki-NLP/opus-mt-en-bg — модель машинного перевода из проекта OPUS-MT, разработанная Helsinki-NLP. Она переводит текст с английского на болгарский; модель также поддерживает целевой вариант болгарского языка на латинице. Архитектура — Transformer на базе MarianMT, размер — 56,8 млн параметров, длина контекста — 512 токенов. Для целевого языка перед началом предложения требуется специальный токен вида `>>id<<`; входной текст проходит нормализацию и токенизацию SentencePiece с моделью на 32 тыс. элементов.

Модель подходит для перевода предложений и текстовых фрагментов с английского на болгарский, в том числе в приложениях и пакетной обработке. В тесте Tatoeba для пары английский—болгарский указаны BLEU 50,6 и chr-F 0,680. Контекст ограничен 512 токенами, а направление перевода — английский в болгарский. Лицензия — Apache-2.0; доступны форматы PyTorch и TensorFlow.

Сценарии применения

  • перевод английских предложений на болгарский
  • локализация коротких текстов с английского на болгарский
  • машинный перевод текстовых фрагментов для приложений
  • пакетный перевод английских текстов на болгарский

Ограничения

Контекст ограничен 512 токенами, а модель предназначена для перевода с английского на болгарский. При использовании нужно задавать специальный токен целевого языка в начале предложения.

Для каких профессий подходит5

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

eng-bul

  • source group: English

  • target group: Bulgarian

  • OPUS readme: eng-bul

  • model: transformer

  • source language(s): eng

  • target language(s): bul bul_Latn

  • model: transformer

  • pre-processing: normalization + SentencePiece (spm32k,spm32k)

  • a sentence initial language token is required in the form of >>id<< (id = valid target language ID)

  • download original weights: opus-2020-07-03.zip

  • test set translations: opus-2020-07-03.test.txt

  • test set scores: opus-2020-07-03.eval.txt

Benchmarks

testsetBLEUchr-F
Tatoeba-test.eng.bul50.60.680

System Info:

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MarianMTModel
Ревизия весов
d7d0046

0 моделей