Модель MarianMT для перевода текста с английского на язык с кодом «bi», обученная на данных OPUS.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Helsinki-NLP/opus-mt-en-bi — модель машинного перевода из семейства OPUS-MT, разработанная проектом Helsinki-NLP. Она переводит текст с английского языка на язык, обозначенный в карточке кодом «bi», и предназначена для автоматического перевода фраз и документов. Модель построена на архитектуре MarianMT (Transformer), содержит 53 млн параметров, использует нормализацию текста и токенизацию SentencePiece; указанный размер контекста — 512 токенов.
Модель обучена на данных OPUS. В README приведён результат 36,4 BLEU и 0,543 chr-F на тестовом наборе JW300.en.bi. Доступны веса PyTorch и TensorFlow. Лицензия — Apache-2.0. Код «bi» в карточке не раскрыт до конкретного названия языка, поэтому его нельзя надёжно уточнить.
Поддерживается только направление перевода с английского на код языка «bi», название которого в карточке не расшифровано. Указанный контекст ограничен 512 токенами; приведённая оценка относится к тестовому набору JW300.en.bi.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
source languages: en
target languages: bi
OPUS readme: en-bi
dataset: opus
model: transformer-align
pre-processing: normalization + SentencePiece
download original weights: opus-2020-01-20.zip
test set translations: opus-2020-01-20.test.txt
test set scores: opus-2020-01-20.eval.txt
| testset | BLEU | chr-F |
|---|---|---|
| JW300.en.bi | 36.4 | 0.543 |
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…