Компактная модель Helsinki-NLP для перевода текста с английского на каталанский.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Helsinki-NLP/opus-mt-en-ca — модель машинного перевода OPUS, разработанная Helsinki-NLP. Она переводит текст с английского на каталанский и предназначена для автоматического перевода фраз и документов в прикладных системах. Модель основана на архитектуре Transformer-align и реализована как MarianMTModel; в обучении использован набор данных OPUS, а предобработка включает нормализацию и SentencePiece.
Размер модели — 53,5 млн параметров, длина контекста — до 512 токенов. Для набора Tatoeba.en.ca в карточке приведены оценки BLEU 47,2 и chr-F 0,665. Модель принимает и выдаёт текст, поддерживает английский как исходный язык и каталанский как целевой. Распространяется по лицензии Apache-2.0.
Модель ориентирована на перевод только с английского на каталанский и имеет контекст до 512 токенов. Приведённые оценки относятся к конкретному тестовому набору и не гарантируют такое же качество на других текстах.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
source languages: en
target languages: ca
OPUS readme: en-ca
dataset: opus
model: transformer-align
pre-processing: normalization + SentencePiece
download original weights: opus-2019-12-18.zip
test set translations: opus-2019-12-18.test.txt
test set scores: opus-2019-12-18.eval.txt
| testset | BLEU | chr-F |
|---|---|---|
| Tatoeba.en.ca | 47.2 | 0.665 |
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…