Модель Marian от Helsinki-NLP для перевода текстов с английского на себуано.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Helsinki-NLP/opus-mt-en-ceb — модель машинного перевода семейства Marian, разработанная Helsinki-NLP в рамках проекта OPUS. Она переводит текст с английского языка (en) на себуано (ceb) и предназначена для автоматического перевода отдельных фраз и текстов.
Модель построена на архитектуре Transformer-align и имеет около 54,3 млн параметров. Для предобработки используются нормализация текста и SentencePiece; максимальная длина контекста — 512 токенов. В README приведены результаты на тестовых наборах JW300.en.ceb (BLEU 51,3) и Tatoeba.en.ceb (BLEU 31,3).
Модель выпускается в форматах PyTorch и TensorFlow и распространяется по лицензии Apache-2.0. Она предназначена для перевода только с английского на себуано; качество может различаться в зависимости от тематики и стиля текста.
Модель поддерживает направление перевода только с английского на себуано. Качество перевода зависит от тематики и стиля текста; контекст ограничен 512 токенами.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
source languages: en
target languages: ceb
OPUS readme: en-ceb
dataset: opus
model: transformer-align
pre-processing: normalization + SentencePiece
download original weights: opus-2020-01-08.zip
test set translations: opus-2020-01-08.test.txt
test set scores: opus-2020-01-08.eval.txt
| testset | BLEU | chr-F |
|---|---|---|
| JW300.en.ceb | 51.3 | 0.704 |
| Tatoeba.en.ceb | 31.3 | 0.600 |
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…