/ Модель
Каталог

Характеристики

Контекст
512 токенов
Параметры
57,2 млн
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
marian · dense
Опубликована
2 мар 2022

Ссылки

Hugging Face

opus-mt-en-cs

Helsinki-NLP
ПереводТекст → текст4 профессии

Модель MarianMT для перевода текстов с английского на чешский язык.

8 050скачиваний за 30 дней7лайковвеса обновлены16 авг 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Helsinki-NLP разработала opus-mt-en-cs — модель машинного перевода с английского на чешский язык. Она предназначена для перевода отдельных фраз и текстов, в том числе новостных материалов; в карточке приведены результаты оценки на нескольких новостных тестовых наборах.

Модель использует архитектуру Transformer в реализации MarianMT и насчитывает 57,2 млн параметров. Текст нормализуется и токенизируется с помощью SentencePiece; максимальная длина контекста составляет 512 токенов. Репозиторий содержит веса PyTorch и TensorFlow. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0.

Сценарии применения

  • перевод новостных статей с английского на чешский
  • перевод коротких сообщений и фраз с английского на чешский
  • локализация англоязычных текстов для чешской аудитории

Ограничения

Контекст ограничен 512 токенами; карточка сообщает об оценках на новостных тестовых наборах, поэтому качество на других жанрах может отличаться.

Для каких профессий подходит4

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии
I.6Универсальные способностиПеревод и языковая адаптацияAI помогает переносить смысл между языками, форматами и культурными контекстами.16 задач16 710моделейI.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейIII.2Корпоративные функцииИсследование рынка и маркетингAI помогает понимать рынок, создавать коммуникации и улучшать эффективность маркетинга.22 задачи8 594моделиIII.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модель

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

opus-mt-en-cs

Benchmarks

testsetBLEUchr-F
newssyscomb2009.en.cs22.80.507
news-test2008.en.cs20.70.485
newstest2009.en.cs21.80.500
newstest2010.en.cs22.10.505
newstest2011.en.cs23.20.507
newstest2012.en.cs20.80.482
newstest2013.en.cs24.70.514
newstest2015-encs.en.cs24.90.527
newstest2016-encs.en.cs26.70.540
newstest2017-encs.en.cs22.70.503
newstest2018-encs.en.cs22.90.504
newstest2019-encs.en.cs24.90.518
Tatoeba.en.cs46.10.647

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MarianMTModel
Ревизия весов
2820c6a

0 моделей

    Создать бенчмарк