/ Модель

Характеристики

Контекст
512 токенов
Параметры
53 млн
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
marian · dense
Опубликована
2 мар 2022

opus-mt-en-cy

ПереводТекст → текст3 профессии

Компактная модель OPUS-MT переводит текст с английского на валлийский.

219скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены16 авг 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Helsinki-NLP/opus-mt-en-cy — модель машинного перевода из семейства OPUS-MT, разработанная Helsinki-NLP. Она переводит текст с английского на валлийский и основана на архитектуре MarianMT с Transformer; размер составляет 53 млн параметров. Для подготовки текста используются нормализация и SentencePiece. В метаданных указано ограничение контекста в 512 токенов.

Модель подходит для перевода отдельных фраз и текстов с английского на валлийский. В README приведён результат BLEU 25,3 на наборе Tatoeba.en.cy. Модель распространяется под лицензией Apache 2.0; доступны веса PyTorch и TensorFlow.

Сценарии применения

  • перевод английских фраз на валлийский
  • перевод пользовательских сообщений с английского на валлийский
  • локализация коротких текстов на валлийский
  • черновой перевод англоязычных материалов на валлийский

Ограничения

Модель предназначена только для перевода с английского на валлийский. Указан контекст длиной 512 токенов; результат BLEU на Tatoeba составляет 25,3.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MarianMTModel
Ревизия весов
38e54ea

0 моделей