Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Helsinki-NLP/opus-mt-en-cy — модель машинного перевода из семейства OPUS-MT, разработанная Helsinki-NLP. Она переводит текст с английского на валлийский и основана на архитектуре MarianMT с Transformer; размер составляет 53 млн параметров. Для подготовки текста используются нормализация и SentencePiece. В метаданных указано ограничение контекста в 512 токенов.
Модель подходит для перевода отдельных фраз и текстов с английского на валлийский. В README приведён результат BLEU 25,3 на наборе Tatoeba.en.cy. Модель распространяется под лицензией Apache 2.0; доступны веса PyTorch и TensorFlow.
Сценарии применения
перевод английских фраз на валлийский
перевод пользовательских сообщений с английского на валлийский
локализация коротких текстов на валлийский
черновой перевод англоязычных материалов на валлийский
Ограничения
Модель предназначена только для перевода с английского на валлийский. Указан контекст длиной 512 токенов; результат BLEU на Tatoeba составляет 25,3.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель