Компактная модель OPUS на архитектуре MarianMT для перевода текста с английского на датский.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Helsinki-NLP/opus-mt-en-da — модель машинного перевода на архитектуре Transformer, разработанная проектом OPUS и распространяемая организацией Helsinki-NLP. Она переводит текст с английского на датский; обучение выполнено на данных OPUS. В модели используются нормализация текста и токенизация SentencePiece.
Модель относится к семейству Marian и реализована как MarianMTModel; число параметров — 55,3 млн, максимальный контекст — 512 токенов. Доступны веса в форматах PyTorch и TensorFlow. В карточке приведён результат BLEU 60,4 на наборе Tatoeba.en.da. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0.
Перевод выполняется только с английского на датский; максимальный контекст составляет 512 токенов. Приведённый BLEU относится к набору Tatoeba.en.da и сам по себе не гарантирует качество на других текстах.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
source languages: en
target languages: da
OPUS readme: en-da
dataset: opus
model: transformer-align
pre-processing: normalization + SentencePiece
download original weights: opus-2019-12-18.zip
test set translations: opus-2019-12-18.test.txt
test set scores: opus-2019-12-18.eval.txt
| testset | BLEU | chr-F |
|---|---|---|
| Tatoeba.en.da | 60.4 | 0.745 |
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…