Модель MarianMT переводит английские тексты на греческий язык.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Helsinki-NLP/opus-mt-en-el — модель машинного перевода с английского на греческий, разработанная проектом OPUS и представленная организацией Helsinki-NLP. Это модель архитектуры MarianMT на базе Transformer-align, обученная на данных OPUS; для предобработки используются нормализация и SentencePiece. Модель содержит 58,4 млн параметров, поддерживает перевод текста и имеет контекст длиной до 512 токенов.
Модель предназначена для перевода английских текстов на греческий, в том числе отдельных фраз и предложений. В README приведён результат BLEU 56,4 и chr-F 0,745 на тестовом наборе Tatoeba.en.el. Веса доступны в форматах PyTorch и TensorFlow. Лицензия — Apache-2.0.
Модель предназначена для перевода только с английского на греческий и имеет контекст длиной до 512 токенов. Приведённый в README результат относится к тестовому набору Tatoeba.en.el и не гарантирует такое же качество на других текстах.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
source languages: en
target languages: el
OPUS readme: en-el
dataset: opus
model: transformer-align
pre-processing: normalization + SentencePiece
download original weights: opus-2019-12-18.zip
test set translations: opus-2019-12-18.test.txt
test set scores: opus-2019-12-18.eval.txt
| testset | BLEU | chr-F |
|---|---|---|
| Tatoeba.en.el | 56.4 | 0.745 |
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…