Модель MarianMT для перевода текстов с английского на эстонский.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Helsinki-NLP/opus-mt-en-et — модель машинного перевода с английского на эстонский, основанная на архитектуре Marian и разработанная в рамках проекта OPUS. Она предназначена для перевода предложений и текстов с английского языка на эстонский; обратный перевод в карточке не заявлен.
Модель использует Transformer с предварительной нормализацией текста и токенизацией SentencePiece. В ней 55,3 млн параметров, а длина контекста составляет 512 токенов. В README приведены оценки BLEU и chr-F на наборах новостных текстов и Tatoeba.
Модель доступна в форматах PyTorch и TensorFlow и распространяется по лицензии Apache-2.0. Качество зависит от тематики и длины текста; контекст ограничен 512 токенами, а метрики в карточке относятся к указанным тестовым наборам.
Поддерживается направление перевода только с английского на эстонский; контекст ограничен 512 токенами. Приведённые в карточке метрики относятся к конкретным тестовым наборам и не гарантируют аналогичное качество для всех тематик.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
source languages: en
target languages: et
OPUS readme: en-et
dataset: opus
model: transformer-align
pre-processing: normalization + SentencePiece
download original weights: opus-2019-12-18.zip
test set translations: opus-2019-12-18.test.txt
test set scores: opus-2019-12-18.eval.txt
| testset | BLEU | chr-F |
|---|---|---|
| newsdev2018-enet.en.et | 21.8 | 0.540 |
| newstest2018-enet.en.et | 23.3 | 0.556 |
| Tatoeba.en.et | 54.0 | 0.717 |
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…