/ Модель

Характеристики

Контекст
512 токенов
Параметры
53,8 млн
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
marian · dense
Опубликована
2 мар 2022

opus-mt-en-fj

ПереводТекст → текст3 профессии

Модель OPUS-MT переводит тексты с английского на фиджийский для автоматического перевода фраз и документов.

86скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены16 авг 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Helsinki-NLP/opus-mt-en-fj — модель машинного перевода проекта OPUS-MT на архитектуре Transformer-align, опубликованная Helsinki-NLP. Она переводит текст с английского языка на фиджийский; обучение основано на данных OPUS, а предварительная обработка включает нормализацию и SentencePiece. Модель содержит 53,8 млн параметров, использует архитектуру Marian и имеет контекст длиной 512 токенов.

Модель подходит для перевода отдельных фраз и текстов с английского на фиджийский. В карточке приведены оценки BLEU 34,0 на JW300 и 62,5 на Tatoeba. Доступны веса PyTorch и TensorFlow. Лицензия — Apache-2.0.

Сценарии применения

  • перевод английских фраз на фиджийский
  • перевод английских документов на фиджийский
  • локализация англоязычного контента для фиджийской аудитории

Ограничения

Модель переводит только с английского на фиджийский; качество зависит от тематики и формулировок текста. В карточке приведены тестовые метрики, но не описаны ограничения по предметным областям.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

opus-mt-en-fj

Benchmarks

testsetBLEUchr-F
JW300.en.fj34.00.561
Tatoeba.en.fj62.50.781

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MarianMTModel
Ревизия весов
1397dbb

0 моделей