Модель OPUS-MT переводит текст с английского на галисийский.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Helsinki-NLP/opus-mt-en-gl — модель машинного перевода OPUS-MT от Helsinki-NLP для перевода с английского на галисийский. Она построена на архитектуре MarianMT с Transformer, использует нормализацию текста и токенизацию SentencePiece и содержит 53,6 млн параметров. Максимальная длина контекста — 512 токенов.
Модель предназначена для перевода предложений и текстов с английского на галисийский; в карточке приведён результат BLEU 36,4 на наборе Tatoeba.en.gl. Доступны веса PyTorch и TensorFlow. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0.
Модель переводит только с английского на галисийский и имеет контекст длиной до 512 токенов. Приведённый в карточке BLEU относится к тесту Tatoeba.en.gl и не гарантирует качество на других типах текстов.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
source languages: en
target languages: gl
OPUS readme: en-gl
dataset: opus
model: transformer-align
pre-processing: normalization + SentencePiece
download original weights: opus-2019-12-18.zip
test set translations: opus-2019-12-18.test.txt
test set scores: opus-2019-12-18.eval.txt
| testset | BLEU | chr-F |
|---|---|---|
| Tatoeba.en.gl | 36.4 | 0.572 |
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…