/ Модель

Характеристики

Контекст
512 токенов
Параметры
36,6 млн
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
marian · dense
Опубликована
2 мар 2022

opus-mt-en-grk

ПереводТекст → текст3 профессии

Компактная модель OPUS-MT переводит английские тексты на современный греческий и древнегреческий.

75скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены16 авг 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Helsinki-NLP/opus-mt-en-grk — модель машинного перевода из серии OPUS-MT, разработанной Helsinki-NLP. Это компактная модель архитектуры Transformer на базе MarianMT с 36,6 млн параметров, предназначенная для перевода с английского на греческие языки: современный греческий и древнегреческий с письменностью Greek. Для выбора целевого языка в начале входной последовательности требуется токен вида `>>id<<`; используется нормализация текста и SentencePiece с моделями токенизации размером 12 тысяч токенов. Контекст составляет до 512 токенов. Модель опубликована под лицензией Apache-2.0; доступны веса PyTorch и TensorFlow.

Модель подходит для перевода предложений и текстов с английского на современный греческий или древнегреческий. В карточке приведены тестовые показатели BLEU 53,8 для направления английский—современный греческий и BLEU 0,1 для английский—древнегреческий, поэтому качество существенно зависит от целевого языка. Узкая пара языков, ограниченный контекст и низкий результат на тесте для древнегреческого ограничивают её применение.

Сценарии применения

  • перевод английских предложений на современный греческий
  • перевод коротких английских текстов на современный греческий
  • перевод английских фраз на древнегреческий для чернового анализа

Ограничения

Контекст ограничен 512 токенами, а перевод на древнегреческий показал низкий результат в приведённом тесте (BLEU 0,1). Для выбора целевого языка требуется задать соответствующий начальный токен.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

eng-grk

  • source group: English

  • target group: Greek languages

  • OPUS readme: eng-grk

  • model: transformer

  • source language(s): eng

  • target language(s): ell grc_Grek

  • model: transformer

  • pre-processing: normalization + SentencePiece (spm12k,spm12k)

  • a sentence initial language token is required in the form of >>id<< (id = valid target language ID)

  • download original weights: opus2m-2020-08-01.zip

  • test set translations: opus2m-2020-08-01.test.txt

  • test set scores: opus2m-2020-08-01.eval.txt

Benchmarks

testsetBLEUchr-F
Tatoeba-test.eng-ell.eng.ell53.80.723
Tatoeba-test.eng-grc.eng.grc0.10.102
Tatoeba-test.eng.multi45.60.677

System Info:

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MarianMTModel
Ревизия весов
ca34707

0 моделей