Модель OPUS переводит текст с английского на хауса и подходит для автоматического перевода фраз и документов.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Helsinki-NLP/opus-mt-en-ha — модель машинного перевода на архитектуре Transformer, разработанная в рамках проекта OPUS и выпущенная Helsinki-NLP. Она переводит текст с английского языка на хауса. Модель обучена на данных OPUS; перед подачей текста используются нормализация и токенизация SentencePiece.
Модель содержит 54,9 млн параметров и рассчитана на контекст до 512 токенов. В карточке приведены результаты на тестовых наборах JW300 и Tatoeba: BLEU 34,1 и 17,6 соответственно. Доступны веса PyTorch и TensorFlow. Лицензия — Apache-2.0, допускающая коммерческое использование при соблюдении её условий.
Модель предназначена для перевода только с английского на хауса; качество зависит от тематики и формулировок исходного текста. Контекст ограничен 512 токенами.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
source languages: en
target languages: ha
OPUS readme: en-ha
dataset: opus
model: transformer-align
pre-processing: normalization + SentencePiece
download original weights: opus-2020-01-08.zip
test set translations: opus-2020-01-08.test.txt
test set scores: opus-2020-01-08.eval.txt
| testset | BLEU | chr-F |
|---|---|---|
| JW300.en.ha | 34.1 | 0.544 |
| Tatoeba.en.ha | 17.6 | 0.498 |
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…