Модель MarianMT для перевода текстов с английского на иврит.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Helsinki-NLP/opus-mt-en-he — модель машинного перевода, разработанная Helsinki-NLP для перевода с английского языка на иврит. Она основана на архитектуре Marian и использует Transformer; в карточке указаны 58,9 млн параметров, контекст до 512 токенов и предобработку с нормализацией и SentencePiece. Модель обучена на данных OPUS и предназначена для перевода предложений и текстов с английского на иврит.
В README приведён результат BLEU 40,1 и chr-F 0,609 на тестовом наборе Tatoeba.en.he. Модель принимает текст и выдаёт перевод текстом; поддерживаемая пара языков — en → he. Распространяется по лицензии Apache-2.0.
Модель предназначена только для перевода с английского на иврит и имеет контекст до 512 токенов. Приведённый в README показатель качества относится к тестовому набору Tatoeba.en.he; качество на других текстах может отличаться.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
source languages: en
target languages: he
OPUS readme: en-he
dataset: opus
model: transformer-align
pre-processing: normalization + SentencePiece
download original weights: opus-2019-12-18.zip
test set translations: opus-2019-12-18.test.txt
test set scores: opus-2019-12-18.eval.txt
| testset | BLEU | chr-F |
|---|---|---|
| Tatoeba.en.he | 40.1 | 0.609 |
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…