Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Helsinki-NLP разработала opus-mt-en-ho — модель машинного перевода с английского языка на хауса. Это компактная модель семейства Marian на архитектуре Transformer, обученная на данных OPUS; в предобработке используются нормализация текста и SentencePiece. Модель содержит 46,9 млн параметров, поддерживает контекст до 512 токенов и доступна в форматах PyTorch и TensorFlow.
Модель предназначена для перевода фраз и текстов с английского на хауса. В README приведены результаты оценки на наборе JW300.en.ho: BLEU 33,9 и chr-F 0,563. Распространяется по лицензии Apache-2.0.
Сценарии применения
перевод сообщений с английского на хауса
перевод коротких документов на хауса
локализация пользовательских текстов на хауса
машинный перевод примеров и материалов на хауса
Ограничения
Модель переводит только с английского на хауса; в README приведены результаты лишь для тестового набора JW300.en.ho, поэтому они не характеризуют качество на всех типах текстов.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель