Модель OPUS-MT переводит текст с английского на гаитянский креольский.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Helsinki-NLP/opus-mt-en-ht — модель машинного перевода из семейства OPUS-MT, разработанная проектом Helsinki-NLP. Она переводит текст с английского языка на гаитянский креольский. Модель построена на архитектуре Marian Transformer; в репозитории представлены веса PyTorch и TensorFlow. Размер модели — 49,6 млн параметров, длина контекста — до 512 токенов. При подготовке текста используются нормализация и SentencePiece.
Модель предназначена для перевода предложений и текстовых фрагментов в пользовательских приложениях и рабочих процессах локализации. В README приведены результаты на тестовых наборах JW300 и Tatoeba: BLEU 38,3 и 45,2 соответственно. Модель обучена на данных OPUS. Распространяется по лицензии Apache-2.0.
Модель ориентирована на перевод только с английского на гаитянский креольский; качество зависит от тематики и формулировок текста.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
source languages: en
target languages: ht
OPUS readme: en-ht
dataset: opus
model: transformer-align
pre-processing: normalization + SentencePiece
download original weights: opus-2020-01-08.zip
test set translations: opus-2020-01-08.test.txt
test set scores: opus-2020-01-08.eval.txt
| testset | BLEU | chr-F |
|---|---|---|
| JW300.en.ht | 38.3 | 0.545 |
| Tatoeba.en.ht | 45.2 | 0.592 |
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…