Модель Transformer для перевода текстов с английского на венгерский.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Helsinki-NLP/opus-mt-en-hu — модель машинного перевода с английского на венгерский, разработанная в рамках проекта OPUS. Она основана на архитектуре Transformer и реализована как MarianMTModel; обучающие данные взяты из корпуса OPUS, а подготовка текста включает нормализацию и SentencePiece. Размер модели — 57,2 млн параметров, контекст — до 512 токенов.
Модель предназначена для перевода предложений и текстов с английского языка на венгерский. В карточке приведён результат BLEU 40,1 и chr-F 0,628 на наборе Tatoeba.en.hu. Доступны веса PyTorch и TensorFlow. Модель распространяется по лицензии Apache 2.0.
Модель предназначена для направления перевода с английского на венгерский; карточка не подтверждает поддержку обратного перевода. Указанный контекст ограничен 512 токенами.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
source languages: en
target languages: hu
OPUS readme: en-hu
dataset: opus
model: transformer-align
pre-processing: normalization + SentencePiece
download original weights: opus-2019-12-18.zip
test set translations: opus-2019-12-18.test.txt
test set scores: opus-2019-12-18.eval.txt
| testset | BLEU | chr-F |
|---|---|---|
| Tatoeba.en.hu | 40.1 | 0.628 |
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…