Модель Helsinki-NLP переводит тексты с английского на индонезийский.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Helsinki-NLP/opus-mt-en-id — модель машинного перевода из семейства Marian, разработанная Helsinki-NLP для перевода с английского языка на индонезийский. Она построена на архитектуре Transformer-align, обучена на данных OPUS и использует нормализацию текста и токенизацию SentencePiece.
Модель подходит для перевода предложений и текстов с английского на индонезийский в прикладных системах и пользовательских инструментах. В тесте Tatoeba.en.id указаны оценки BLEU 38,3 и chr-F 0,636. Размер модели — 53,2 млн параметров, заявленная длина контекста — 512 токенов; доступны веса PyTorch и TensorFlow.
Модель предназначена для одного направления перевода и не заявлена как универсальная система для других языковых пар. Распространяется по лицензии Apache-2.0.
Модель предназначена для перевода только с английского на индонезийский; для других языковых пар она не заявлена. Контекст ограничен 512 токенами.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
source languages: en
target languages: id
OPUS readme: en-id
dataset: opus
model: transformer-align
pre-processing: normalization + SentencePiece
download original weights: opus-2019-12-18.zip
test set translations: opus-2019-12-18.test.txt
test set scores: opus-2019-12-18.eval.txt
| testset | BLEU | chr-F |
|---|---|---|
| Tatoeba.en.id | 38.3 | 0.636 |
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…