Компактная модель OPUS-MT для перевода текстов с английского на илокано.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Helsinki-NLP/opus-mt-en-ilo — модель машинного перевода из семейства OPUS-MT, разработанная Helsinki-NLP. Она переводит текст с английского языка на илокано. Модель построена на архитектуре Transformer-align, использует нормализацию текста и токенизацию SentencePiece; число параметров составляет 54,7 млн, длина контекста — 512 токенов. Доступны веса PyTorch и TensorFlow.
Модель подходит для перевода предложений и текстов с английского на илокано, в том числе для локализации и подготовки черновиков. В README приведён результат BLEU 33,2 и chr-F 0,584 на тестовом наборе Tatoeba.en.ilo; эти показатели относятся к указанной оценке и не гарантируют качество для других текстов. Модель выпущена под лицензией Apache-2.0.
Модель предназначена для перевода только с английского на илокано; направление перевода обратно не заявлено. Оценка приведена на тестовом наборе Tatoeba.en.ilo и может не отражать качество на текстах других жанров и доменов.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
source languages: en
target languages: ilo
OPUS readme: en-ilo
dataset: opus
model: transformer-align
pre-processing: normalization + SentencePiece
download original weights: opus-2019-12-18.zip
test set translations: opus-2019-12-18.test.txt
test set scores: opus-2019-12-18.eval.txt
| testset | BLEU | chr-F |
|---|---|---|
| Tatoeba.en.ilo | 33.2 | 0.584 |
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…