Компактная модель OPUS-MT для перевода текста с английского на итальянский.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Helsinki-NLP/opus-mt-en-it — модель машинного перевода, разработанная Helsinki-NLP в рамках семейства OPUS-MT. Она переводит текст с английского на итальянский и подходит для перевода документов, новостных материалов и коротких фраз. Модель построена на архитектуре Transformer и использует предобработку с нормализацией и SentencePiece; в обучении использован корпус OPUS. Веса доступны в форматах PyTorch и TensorFlow, число параметров — 66,1 млн, длина контекста — 512 токенов.
В карточке приведены оценки BLEU 30,9–31,9 для тестов новостного перевода и 48,2 для Tatoeba. Модель предназначена для направления английский → итальянский; качество может зависеть от тематики и стиля исходного текста. Лицензия — Apache-2.0.
Модель предназначена для перевода только с английского на итальянский. Качество может меняться в зависимости от тематики и стиля текста.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
source languages: en
target languages: it
OPUS readme: en-it
dataset: opus
model: transformer
pre-processing: normalization + SentencePiece
download original weights: opus-2019-12-04.zip
test set translations: opus-2019-12-04.test.txt
test set scores: opus-2019-12-04.eval.txt
| testset | BLEU | chr-F |
|---|---|---|
| newssyscomb2009.en.it | 30.9 | 0.606 |
| newstest2009.en.it | 31.9 | 0.604 |
| Tatoeba.en.it | 48.2 | 0.695 |
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…