Модель OPUS-MT переводит английские тексты на японский язык.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Helsinki-NLP/opus-mt-en-jap — модель машинного перевода семейства OPUS-MT, разработанная Helsinki-NLP. Она переводит текст с английского языка на японский и предназначена для автоматического перевода предложений и текстовых материалов. Модель построена на архитектуре MarianMT с Transformer, содержит 48,9 млн параметров, использует нормализацию и токенизацию SentencePiece; максимальная длина контекста — 512 токенов.
Модель обучена на корпусе OPUS. В карточке приведены результаты тестирования на наборе bible-uedin.en.jap: BLEU 42,1 и chr-F 0,960. Весовые файлы доступны для PyTorch и TensorFlow. Лицензия — Apache-2.0. Модель ориентирована на перевод с английского на японский; показатели на одном тестовом наборе не гарантируют такое же качество для других жанров и предметных областей.
Модель рассчитана на направление перевода с английского на японский и имеет контекст длиной 512 токенов. Приведённый в карточке результат относится к одному тестовому набору и не характеризует качество на всех типах текстов.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
source languages: en
target languages: jap
OPUS readme: en-jap
dataset: opus
model: transformer-align
pre-processing: normalization + SentencePiece
download original weights: opus-2020-01-08.zip
test set translations: opus-2020-01-08.test.txt
test set scores: opus-2020-01-08.eval.txt
| testset | BLEU | chr-F |
|---|---|---|
| bible-uedin.en.jap | 42.1 | 0.960 |
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…