Модель OPUS-MT переводит тексты с английского на лингала.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Helsinki-NLP/opus-mt-en-ln — модель машинного перевода из семейства OPUS-MT, разработанная Helsinki-NLP. Она переводит текст с английского языка на лингала. Модель основана на архитектуре Transformer-align и использует нормализацию и токенизацию SentencePiece; число параметров составляет 55 млн, исходная длина контекста — 512 токенов. Доступны веса PyTorch и TensorFlow.
Модель предназначена для перевода отдельных текстов и интеграции в приложения или конвейеры локализации с направлением перевода en→ln. В карточке приведены результаты оценки на наборе JW300.en.ln: BLEU 36,7 и chr-F 0,588. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0. Качество может зависеть от тематики и стиля входного текста; заявлено одно направление перевода.
Модель рассчитана на направление перевода с английского на лингала; качество для других языковых направлений не заявлено. Контекст ограничен 512 токенами.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
source languages: en
target languages: ln
OPUS readme: en-ln
dataset: opus
model: transformer-align
pre-processing: normalization + SentencePiece
download original weights: opus-2020-01-08.zip
test set translations: opus-2020-01-08.test.txt
test set scores: opus-2020-01-08.eval.txt
| testset | BLEU | chr-F |
|---|---|---|
| JW300.en.ln | 36.7 | 0.588 |
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…