/ Модель

Характеристики

Контекст
512 токенов
Параметры
55,6 млн
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
marian · dense
Опубликована
2 мар 2022

opus-mt-en-lua

ПереводТекст → текст3 профессии

Модель OPUS-MT переводит тексты с английского языка на луганский.

73скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены16 авг 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Helsinki-NLP/opus-mt-en-lua — модель машинного перевода семейства OPUS-MT, разработанная Helsinki-NLP. Она переводит текст с английского языка на луганский (lua). Модель построена на архитектуре Transformer-align и обучена на данных OPUS; перед обработкой применяются нормализация и SentencePiece. В метаданных указаны 55,6 млн параметров, контекст до 512 токенов и поддержка PyTorch и TensorFlow.

Модель подходит для перевода текстов и локализации материалов с английского на луганский. В README приведены результаты на тестовом наборе JW300.en.lua: BLEU 35,3 и chr-F 0,578. Распространяется по лицензии Apache-2.0.

Сценарии применения

  • перевод английских текстов на луганский
  • локализация англоязычных материалов на луганский
  • создание чернового перевода документов с английского на луганский

Ограничения

Модель предназначена только для перевода с английского на луганский; качество может зависеть от тематики и соответствия текста данным обучения. Контекст ограничен 512 токенами.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MarianMTModel
Ревизия весов
bc62ccf

0 моделей