/ Модель

Характеристики

Контекст
512 токенов
Параметры
51,9 млн
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
marian · dense
Опубликована
2 мар 2022

opus-mt-en-luo

ПереводТекст → текст3 профессии

Модель OPUS-MT переводит текст с английского языка на луо.

81скачиваний за 30 дней3лайкавеса обновлены16 авг 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Helsinki-NLP/opus-mt-en-luo — модель машинного перевода из семейства OPUS-MT, разработанная Helsinki-NLP. Она переводит текст с английского языка на луо и предназначена для автоматического перевода отдельных фраз и документов. Модель основана на архитектуре Transformer-align, использует нормализацию текста и токенизацию SentencePiece; содержит 51,9 млн параметров и рассчитана на контекст до 512 токенов.

В карточке приведён результат 27,6 BLEU и 0,495 chr-F на тестовом наборе JW300.en.luo. Модель поддерживает перевод только в направлении с английского на луо. Распространяется по лицензии Apache-2.0.

Сценарии применения

  • перевод английских фраз на луо
  • перевод англоязычных документов на луо
  • подготовка чернового перевода для англо-луо коммуникации

Ограничения

Перевод поддерживается только с английского на луо, а контекст ограничен 512 токенами. Приведённая оценка BLEU относится к тестовому набору JW300.en.luo и не гарантирует такое же качество на других текстах.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MarianMTModel
Ревизия весов
d5b172b

0 моделей