/ Модель

Характеристики

Контекст
512 токенов
Параметры
55,9 млн
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
marian · dense
Опубликована
2 мар 2022

opus-mt-en-map

ПереводТекст → текст3 профессии

Модель OPUS-MT переводит текст с английского на широкий набор австронезийских языков с указанием целевого языка специальным токеном.

99скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены16 авг 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Helsinki-NLP/opus-mt-en-map — модель машинного перевода из семейства OPUS-MT, разработанная Helsinki-NLP на архитектуре Transformer и реализованная как MarianMTModel. Она переводит с английского на множество австронезийских языков, включая себуано, яванский, индонезийский, маори, фиджийский, самоанский и тонганский. Для выбора языка перевода в начале входного текста требуется токен вида >>id<< с допустимым идентификатором целевого языка.

Модель содержит 55,9 млн параметров, использует нормализацию и SentencePiece с словарём 32 тыс. токенов; родной размер контекста — 512 токенов. Доступны веса PyTorch и TensorFlow. В README приведены оценки BLEU, различающиеся по языковым парам, что указывает на неодинаковое качество перевода между целевыми языками. Лицензия — Apache-2.0.

Сценарии применения

  • перевод английских фраз на себуано
  • перевод английского текста на яванский или индонезийский
  • перевод английских материалов на маори, фиджийский или самоанский
  • многоязычный перевод коротких текстов на австронезийские языки

Ограничения

Качество заметно зависит от целевого языка: в README приведены низкие оценки BLEU для некоторых языковых пар. Модель рассчитана на перевод с английского, а целевой язык необходимо задавать специальным токеном.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

eng-map

  • source group: English

  • target group: Austronesian languages

  • OPUS readme: eng-map

  • model: transformer

  • source language(s): eng

  • target language(s): akl_Latn ceb cha dtp fij gil haw hil iba ilo ind jav jav_Java lkt mad mah max_Latn min mlg mri nau niu pag pau rap smo sun tah tet tmw_Latn ton tvl war zlm_Latn zsm_Latn

  • model: transformer

  • pre-processing: normalization + SentencePiece (spm32k,spm32k)

  • a sentence initial language token is required in the form of >>id<< (id = valid target language ID)

  • download original weights: opus-2020-07-27.zip

  • test set translations: opus-2020-07-27.test.txt

  • test set scores: opus-2020-07-27.eval.txt

Benchmarks

testsetBLEUchr-F
Tatoeba-test.eng-akl.eng.akl2.20.103
Tatoeba-test.eng-ceb.eng.ceb10.70.425
Tatoeba-test.eng-cha.eng.cha3.20.201
Tatoeba-test.eng-dtp.eng.dtp0.50.120
Tatoeba-test.eng-fij.eng.fij26.80.453
Tatoeba-test.eng-gil.eng.gil59.30.762
Tatoeba-test.eng-haw.eng.haw1.00.116
Tatoeba-test.eng-hil.eng.hil19.00.517
Tatoeba-test.eng-iba.eng.iba15.50.400
Tatoeba-test.eng-ilo.eng.ilo33.60.591
Tatoeba-test.eng-jav.eng.jav7.80.301
Tatoeba-test.eng-lkt.eng.lkt1.00.064
Tatoeba-test.eng-mad.eng.mad1.10.142
Tatoeba-test.eng-mah.eng.mah9.10.374
Tatoeba-test.eng-mlg.eng.mlg35.40.526
Tatoeba-test.eng-mri.eng.mri7.60.309
Tatoeba-test.eng-msa.eng.msa31.10.565
Tatoeba-test.eng.multi17.60.411
Tatoeba-test.eng-nau.eng.nau1.40.098
Tatoeba-test.eng-niu.eng.niu40.10.560
Tatoeba-test.eng-pag.eng.pag16.80.526
Tatoeba-test.eng-pau.eng.pau1.90.139
Tatoeba-test.eng-rap.eng.rap2.70.090
Tatoeba-test.eng-smo.eng.smo24.90.453
Tatoeba-test.eng-sun.eng.sun33.20.439
Tatoeba-test.eng-tah.eng.tah12.50.278
Tatoeba-test.eng-tet.eng.tet1.60.140
Tatoeba-test.eng-ton.eng.ton25.80.530
Tatoeba-test.eng-tvl.eng.tvl31.10.523
Tatoeba-test.eng-war.eng.war12.80.436

System Info:

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MarianMTModel
Ревизия весов
67fc13c

0 моделей