/ Модель

Характеристики

Контекст
512 токенов
Параметры
53,2 млн
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
marian · dense
Опубликована
2 мар 2022

opus-mt-en-mg

ПереводТекст → текст3 профессии

Модель переводит текст с английского языка на малагасийский.

112скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены16 авг 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Helsinki-NLP/opus-mt-en-mg — модель машинного перевода из семейства OPUS-MT, разработанная Helsinki-NLP. Она переводит текст с английского языка на малагасийский. Модель построена на архитектуре Transformer и использует MarianMT; в метаданных указано 53,2 млн параметров и контекст до 512 токенов. Для предобработки применяются нормализация текста и SentencePiece.

Модель предназначена для перевода отдельных текстов и фраз с английского на малагасийский. В карточке приведены оценки BLEU 22,3 для GlobalVoices.en.mg и 35,5 для Tatoeba.en.mg. Доступны веса в форматах PyTorch и TensorFlow. Лицензия — Apache-2.0.

Сценарии применения

  • перевод английских текстов на малагасийский
  • перевод коротких сообщений и фраз с английского на малагасийский
  • черновой перевод англоязычных материалов для малагасийской аудитории

Ограничения

Модель поддерживает перевод только с английского на малагасийский. Качество зависит от тематики текста; приведённые оценки относятся к указанным тестовым наборам.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

opus-mt-en-mg

Benchmarks

testsetBLEUchr-F
GlobalVoices.en.mg22.30.565
Tatoeba.en.mg35.50.548

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MarianMTModel
Ревизия весов
19162a2

0 моделей