Модель OPUS-MT переводит текст с английского на македонский для автоматического перевода фраз и документов.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Helsinki-NLP/opus-mt-en-mk — модель машинного перевода из семейства OPUS-MT, разработанная Helsinki-NLP. Она переводит текст с английского языка на македонский и предназначена для автоматического перевода фраз и документов. Модель основана на архитектуре Marian Transformer-align, содержит 56,9 млн параметров и использует нормализацию текста и токенизацию SentencePiece. Для оценки приведён результат BLEU 52,1 и chr-F 0,683 на наборе Tatoeba.en.mk.
Модель принимает текст на английском и выдаёт текст на македонском. Лицензия Apache-2.0 разрешает свободное использование с соблюдением её условий. Контекст модели составляет 512 токенов, поэтому длинные тексты могут потребовать разбиения на фрагменты.
Модель переводит только с английского на македонский; контекст ограничен 512 токенами, поэтому длинные тексты может потребоваться разбивать на части.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
source languages: en
target languages: mk
OPUS readme: en-mk
dataset: opus
model: transformer-align
pre-processing: normalization + SentencePiece
download original weights: opus-2019-12-18.zip
test set translations: opus-2019-12-18.test.txt
test set scores: opus-2019-12-18.eval.txt
| testset | BLEU | chr-F |
|---|---|---|
| Tatoeba.en.mk | 52.1 | 0.683 |
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…