/ Модель

Характеристики

Контекст
512 токенов
Параметры
53,9 млн
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
marian · dense
Опубликована
2 мар 2022

opus-mt-en-mkh

ПереводТекст → текст3 профессии

Модель OPUS-MT переводит английский текст на кхаси, кхмерский, мон и вьетнамский.

146скачиваний за 30 дней3лайкавеса обновлены16 авг 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Helsinki-NLP/opus-mt-en-mkh — модель машинного перевода из семейства OPUS-MT, опубликованная Helsinki-NLP. Она переводит текст с английского на несколько мон-кхмерских языков: кхаси, кхмерский, мон и вьетнамский; для выбора целевого языка в начале предложения требуется токен вида >>id<<. Модель построена на архитектуре Transformer и реализована как MarianMTModel; содержит 53,9 млн параметров, использует нормализацию и токенизацию SentencePiece с vocabularies по 32 тыс. токенов. Максимальная длина контекста — 512 токенов.

Модель подходит для перевода коротких текстов, фраз и предложений с английского на поддерживаемые языки. В карточке приведены тестовые оценки на Tatoeba для кхаси, кхмерского и монского; результаты различаются по языковым парам, поэтому качество следует проверять на конкретных текстах и целевом языке. Репозиторий содержит веса PyTorch и TensorFlow. Лицензия — Apache-2.0.

Сценарии применения

  • перевод английских фраз на кхмерский
  • перевод английского текста на кхаси
  • перевод предложений с английского на монский
  • перевод с английского на вьетнамский

Ограничения

Модель работает только в направлении с английского на перечисленные целевые языки и требует начальный токен, задающий целевой язык. Оценки в карточке заметно различаются между языками, поэтому качество перевода может быть неодинаковым.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

eng-mkh

  • source group: English

  • target group: Mon-Khmer languages

  • OPUS readme: eng-mkh

  • model: transformer

  • source language(s): eng

  • target language(s): kha khm khm_Latn mnw vie vie_Hani

  • model: transformer

  • pre-processing: normalization + SentencePiece (spm32k,spm32k)

  • a sentence initial language token is required in the form of >>id<< (id = valid target language ID)

  • download original weights: opus-2020-07-27.zip

  • test set translations: opus-2020-07-27.test.txt

  • test set scores: opus-2020-07-27.eval.txt

Benchmarks

testsetBLEUchr-F
Tatoeba-test.eng-kha.eng.kha0.10.015
Tatoeba-test.eng-khm.eng.khm0.20.226
Tatoeba-test.eng-mnw.eng.mnw0.70.003
Tatoeba-test.eng.multi16.50.330
Tatoeba-test.eng-vie.eng.vie33.70.513

System Info:

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MarianMTModel
Ревизия весов
edb32eb

0 моделей