Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Helsinki-NLP/opus-mt-en-mos — модель машинного перевода из проекта OPUS-MT на архитектуре Marian Transformer. Она переводит текст с английского языка на язык мосси (mos). Модель обучена на данных OPUS; перед подачей текста применяются нормализация и токенизация SentencePiece. В метаданных указаны 49,2 млн параметров, контекст до 512 токенов и лицензия Apache-2.0.
Модель подходит для перевода английских фраз и документов на мосси. В карточке приведён результат BLEU 26,9 и chr-F 0,417 на тестовом наборе JW300.en.mos. Качество может различаться для других жанров и тем; поддержка обратного перевода или других языковых пар не заявлена.
Сценарии применения
перевод английских документов на мосси
перевод английских фраз и сообщений на мосси
локализация англоязычных материалов для носителей мосси
Ограничения
Модель предназначена для направления перевода с английского на мосси; качество на других языковых парах не подтверждено. Приведённые показатели относятся только к тестовому набору JW300.en.mos.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель