/ Модель

Характеристики

Контекст
512 токенов
Параметры
49,2 млн
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
marian · dense
Опубликована
2 мар 2022

opus-mt-en-mos

ПереводТекст → текст3 профессии

Модель OPUS-MT переводит текст с английского языка на мосси.

76скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены16 авг 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Helsinki-NLP/opus-mt-en-mos — модель машинного перевода из проекта OPUS-MT на архитектуре Marian Transformer. Она переводит текст с английского языка на язык мосси (mos). Модель обучена на данных OPUS; перед подачей текста применяются нормализация и токенизация SentencePiece. В метаданных указаны 49,2 млн параметров, контекст до 512 токенов и лицензия Apache-2.0.

Модель подходит для перевода английских фраз и документов на мосси. В карточке приведён результат BLEU 26,9 и chr-F 0,417 на тестовом наборе JW300.en.mos. Качество может различаться для других жанров и тем; поддержка обратного перевода или других языковых пар не заявлена.

Сценарии применения

  • перевод английских документов на мосси
  • перевод английских фраз и сообщений на мосси
  • локализация англоязычных материалов для носителей мосси

Ограничения

Модель предназначена для направления перевода с английского на мосси; качество на других языковых парах не подтверждено. Приведённые показатели относятся только к тестовому набору JW300.en.mos.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MarianMTModel
Ревизия весов
712e2f6

0 моделей