Модель OPUS-MT переводит текст с английского языка на маратхи.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Helsinki-NLP/opus-mt-en-mr — модель машинного перевода из семейства OPUS-MT, разработанная Helsinki-NLP. Она переводит текст с английского языка на маратхи и предназначена для автоматического перевода предложений и текстовых фрагментов.
Модель построена на архитектуре Transformer-align и реализована как MarianMT; размер составляет 56,7 млн параметров, максимальная длина контекста — 512 токенов. В предобработке применяются нормализация текста и SentencePiece. Для набора Tatoeba.en.mr в карточке приведены оценки BLEU 22,0 и chr-F 0,397.
Модель доступна в форматах PyTorch и TensorFlow по лицензии Apache-2.0. Она предназначена для перевода только с английского на маратхи; оценки на одном тестовом наборе не гарантируют такое же качество на других текстах и предметных областях.
Модель рассчитана на направление перевода с английского на маратхи и имеет контекст до 512 токенов. Приведённые в карточке оценки относятся к тесту Tatoeba.en.mr и не характеризуют качество на всех типах текстов.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
source languages: en
target languages: mr
OPUS readme: en-mr
dataset: opus
model: transformer-align
pre-processing: normalization + SentencePiece
download original weights: opus-2019-12-18.zip
test set translations: opus-2019-12-18.test.txt
test set scores: opus-2019-12-18.eval.txt
| testset | BLEU | chr-F |
|---|---|---|
| Tatoeba.en.mr | 22.0 | 0.397 |
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…