Модель MarianMT переводит текст с английского языка на мальтийский.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Helsinki-NLP разработала opus-mt-en-mt — модель машинного перевода из семейства OPUS-MT на архитектуре MarianMT с трансформером и SentencePiece. Она переводит текст с английского на мальтийский; для нормализации входного текста применяется предварительная обработка. Модель насчитывает 53,9 млн параметров, поддерживает контекст до 512 токенов и доступна в форматах PyTorch и TensorFlow.
Модель предназначена для перевода предложений и текстов общего назначения с английского на мальтийский. В README приведены результаты на тестовых наборах JW300.en.mt (BLEU 47,5) и Tatoeba.en.mt (BLEU 25,0). Распространяется по лицензии Apache-2.0.
Направление перевода ограничено переводом с английского на мальтийский. Приведённые в карточке BLEU-оценки различаются между тестовыми наборами и не гарантируют такого же качества на других текстах.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
source languages: en
target languages: mt
OPUS readme: en-mt
dataset: opus
model: transformer-align
pre-processing: normalization + SentencePiece
download original weights: opus-2020-01-08.zip
test set translations: opus-2020-01-08.test.txt
test set scores: opus-2020-01-08.eval.txt
| testset | BLEU | chr-F |
|---|---|---|
| JW300.en.mt | 47.5 | 0.640 |
| Tatoeba.en.mt | 25.0 | 0.620 |
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…