Модель Helsinki-NLP для перевода текста с английского языка на ньянджа (чичева).
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Helsinki-NLP/opus-mt-en-ny — модель машинного перевода проекта OPUS, опубликованная Helsinki-NLP. Она переводит текст с английского языка на ньянджа (чичева) и предназначена для автоматического перевода отдельных фраз и текстов. Модель построена на архитектуре Transformer-align и использует предварительную нормализацию и токенизацию SentencePiece; число параметров — 55,8 млн, максимальная длина контекста — 512 токенов.
В карточке приведены оценки BLEU 31,4 на JW300.en.ny и 26,8 на Tatoeba.en.ny, а также chr-F 0,570 и 0,645 соответственно. Модель принимает и выдаёт текст. Лицензия — Apache-2.0. Эти показатели относятся к указанным тестовым наборам и сами по себе не гарантируют качество перевода для других текстов.
Оценки качества указаны только для наборов JW300.en.ny и Tatoeba.en.ny и могут не отражать качество на других типах текстов. Контекст ограничен 512 токенами.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
source languages: en
target languages: ny
OPUS readme: en-ny
dataset: opus
model: transformer-align
pre-processing: normalization + SentencePiece
download original weights: opus-2020-01-08.zip
test set translations: opus-2020-01-08.test.txt
test set scores: opus-2020-01-08.eval.txt
| testset | BLEU | chr-F |
|---|---|---|
| JW300.en.ny | 31.4 | 0.570 |
| Tatoeba.en.ny | 26.8 | 0.645 |
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…