Модель OPUS-MT переводит текст с английского языка на оромо.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Helsinki-NLP/opus-mt-en-om — модель машинного перевода из семейства OPUS-MT, разработанная Helsinki-NLP. Она переводит текст с английского языка на оромо. Модель построена на архитектуре MarianMT с Transformer, содержит 55,8 млн параметров и использует нормализацию текста и токенизацию SentencePiece; максимальная длина контекста — 512 токенов.
Для обучения использован корпус OPUS. В карточке приведены результаты на тестовом наборе JW300.en.om: BLEU 21,8 и chr-F 0,498. Модель распространяется в форматах PyTorch и TensorFlow по лицензии Apache-2.0. Она предназначена для перевода с английского на оромо; качество на других языковых направлениях не подтверждено.
Модель рассчитана на перевод только с английского на оромо. На тестовом наборе JW300.en.om указаны BLEU 21,8 и chr-F 0,498, поэтому результат может требовать проверки и редактирования.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
source languages: en
target languages: om
OPUS readme: en-om
dataset: opus
model: transformer-align
pre-processing: normalization + SentencePiece
download original weights: opus-2020-01-08.zip
test set translations: opus-2020-01-08.test.txt
test set scores: opus-2020-01-08.eval.txt
| testset | BLEU | chr-F |
|---|---|---|
| JW300.en.om | 21.8 | 0.498 |
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…