Модель OPUS для перевода текстов с английского языка на папьяменто.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Helsinki-NLP/opus-mt-en-pap — модель машинного перевода из семейства MarianMT, разработанная проектом OPUS/Helsinki-NLP. Она переводит текст с английского языка на папьяменто. Модель построена на архитектуре Transformer-align, использует нормализацию и токенизацию SentencePiece; содержит 54,5 млн параметров и рассчитана на контекст до 512 токенов.
Модель подходит для перевода отдельных фраз и текстов с английского на папьяменто. В README приведены результаты на тестовых наборах JW300.en.pap (BLEU 40,1; chr-F 0,586) и Tatoeba.en.pap (BLEU 52,8; chr-F 0,665). Доступны веса PyTorch и TensorFlow. Лицензия — Apache-2.0.
Направление перевода ограничено парой английский → папьяменто; длина контекста — до 512 токенов. Приведённые оценки относятся к указанным тестовым наборам и не гарантируют качество для других текстов.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
source languages: en
target languages: pap
OPUS readme: en-pap
dataset: opus
model: transformer-align
pre-processing: normalization + SentencePiece
download original weights: opus-2020-01-08.zip
test set translations: opus-2020-01-08.test.txt
test set scores: opus-2020-01-08.eval.txt
| testset | BLEU | chr-F |
|---|---|---|
| JW300.en.pap | 40.1 | 0.586 |
| Tatoeba.en.pap | 52.8 | 0.665 |
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…